Gebruik van Monte-Carlo simulaties en Chat GPT: doorbraak van AI in het deskundigenonderzoek? (nieuwe datum)

AANDACHT  :  Het eerder gepland webinar van 9 februari wordt uitgesteld naar 13 juni 2023 om 19u.

Situering

Een Monte-Carlosimulatie is een simulatietechniek waarbij een fysiek proces niet één keer maar vele malen wordt gesimuleerd, telkens met andere startcondities. Het resultaat van deze verzameling simulaties is een verdelingsfunctie die het hele gebied van mogelijke uitkomsten weergeeft. De achterliggende gedachte is om problemen die analytisch moeilijk of niet oplosbaar zijn, numeriek op te lossen m.b.v. een soort van steekproeven. Monte-Carlosimulaties worden in verschillende wetenschappelijke toepassingen gebruikt, zoals bij complexe engineeringprojecten waar onzekerheden een belangrijke rol spelen. Zo maakte de recente studie van Elia m.b.t. de bevoorradingszekerheid (zgn. Adequacy Study) uitgebreid gebruik van die techniek.

De Monte-Carlomethode wordt meestal toegepast in situaties waarin (ii) het resultaat van één enkele simulatie niet voldoende representatief is i.v.m. de in werkelijkheid te verwachten variatie van (of onzekerheid m.b.t.) de startcondities, of (ii) of variatie of onzekerheid van die startcondities bekend is of met voldoende betrouwbaarheid ingeschat en gekwantificeerd kan worden.

Kunnen Monte-Carlosimulaties ook in deskundigenonderzoeken worden aangewend m.h.o.o. waarheidsvinding of voor een meer nauwkeurige bepaling van de geleden schade?
Dat is het onderwerp van onderhavige contactavond.
 

Korte beschrijving

Binnen de geotechniek, waar grondmechanische parameters steeds onderworpen zijn aan significante onzekerheid, vinden Monte-Carlosimulaties meerdere toepassingen. De deterministische analyses die nog steeds gangbaar zijn voor de meeste projecten, kunnen worden verbeterd door de waarschijnlijkheidsverdeling van de grondmechanische parameters expliciet te modelleren. Een eerste deel van de presentatie toont welke aandachtspunten er zijn bij de selectie en fitting van een waarschijnlijkheidsverdeling. In het tweede deel wordt dieper ingegaan op het gebruik van de Monte-Carlosimulaties in concrete toepassingen.
Een eerste toepassing bespreekt axiaal belaste palen voor offshore platformen. Deze moeten voldoende draagkrachtig zijn om de extreme krachten door stormen te kunnen weerstaan. Zowel de aangrijpende krachten door golven en wind als de grondmechanische parameters kunnen probabilistisch gemodelleerd worden om tot een optimaal paalontwerp te komen.
Een tweede toepassing beschrijft de grondweerstand tegen opdrijven van offshore pijpleidingen.
Inadequate begraving van deze pijpleiding is een vaak voorkomende oorzaak van contractuele claims. Monte-Carlotechnieken kunnen helpen om in deze situaties duidelijkheid te scheppen over de te verwachten onzekerheid.